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近日，风河公司发布的《AI技术推动工业自动化控制转型》白皮书中预测，经历了数字化变革的世界，拥有更高的效率和更高水平的设计和质量，工业设备将更有活力。
AI是核心，作为场景的决策引擎，赋予“工厂”革命性的变革。
AI为先导，将智能部署于设计过程的前沿，构建适当的解决方案，把硬件融合到软件定义的基础设施中，进而有效地运用机器学习和人工智能的功能，获得更快的速度、更高的可靠性、更强的信息安全性和功能安全性。
由于“普适化”的特性，AI将无处不在，通过边缘计算的形式得以展现。
以智能化机器人为例，这种分布式自动自主决策模型需要在现场进行计算，而不是在云端。带有传感器的机器人不断产生大量数据，并且实时、智能地处理这些数据，终形成决策。因此，大量的计算工作负载从数据中心不断向边缘转移。
处在边缘的不再仅仅是机器，而是由机器所构成的生态系统，其中需要专门的边缘云，以便提供更多的服务，例如预测性维护、工厂整体优化和绩效管理。
零部件预测性维护，在未来的工厂生态中颇具代表性。目前，风河公司为大金集团定制的预测性维护解决方案，就帮助大金集团实现了运营成本的大幅降低。相信在不远的未来，这将不是孤例。
事实上，除了我们理解的传统意义上的工厂生态体系，AI的应用也将覆盖产品的制造、装配、测试、验证、库存、运输，乃至使用、报废的完整生命周期，实现对设备完整生命周期的实时管理，以***的方式实现效率的大提升。
调查还显示，随着AI和机器学习等技术的日臻成熟，航空航天、医疗、交通、能源等需要公差和质量控制的行业，基于AI的自适应制造应用愈发广泛。
研究机构ABI Research同样做出预测，采用AI相关技术的企业将使运营成本降低8.5%。这些企业还可以在软件开发和部署方面享受更大的灵活性，与现有业务单元实现更完整的集成化，并在所有业务运营领域提高效率。
因此，能够为各个关键基础设施企业提供所需的专业技术和知识，加速其工业自动化控制转型，实现智能工业自动化的解决方案提供商，无疑站上时代的风口。
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